越木岩分室は建替え工事のため閉室中です。詳しくはこちらをご覧ください。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 下にある「予約カートに入れる」を押すと予約カートに追加できます。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 2 在庫数 0 予約数 0 発注数 0

書誌情報サマリ

書名

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 (できるビジネス)

著者名 三好 大悟/著
著者名ヨミ ミヨシ ダイゴ
出版者 インプレス
出版年月 2022.3


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインするとマイ本棚を利用できます


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 貸出
1 北口図書館412776965一般和書5489/ミヒL/ビジネス帯出可貸出中  ×
2 鳴尾図書館313909897一般和書5489/ミヒL/一般開架帯出可貸出中  ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001647310
書誌種別 一般図書
書名 ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 (できるビジネス)
書名ヨミ ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ
著者名 三好 大悟/著
著者名ヨミ ミヨシ ダイゴ
叢書名 できるビジネス
出版者 インプレス
出版年月 2022.3
ページ数 271p
大きさ 21cm
ISBN 4-295-01363-1
件名1 経営情報
件名2 経営管理-データ処理
件名3 北口「ビジネススキル」
分類記号 548.96   336.17
言語区分 日本語
内容紹介 集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。
著者紹介 慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。



目次


内容細目

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。