蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 (できるビジネス)
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| 著者名 |
三好 大悟/著
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| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 出版者 |
インプレス
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| 出版年月 |
2022.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
帯出区分 |
状態 |
貸出
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| 1 |
北口図書館 | 412776965 | 一般和書 | 5489/ミヒL/ | ビジネス | 帯出可 | 貸出中 |
× |
| 2 |
鳴尾図書館 | 313909897 | 一般和書 | 5489/ミヒL/ | 一般開架 | 帯出可 | 貸出中 |
× |
関連資料
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経営情報 経営管理-データ処理 北口「ビジネススキル」
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001647310 |
| 書誌種別 |
一般図書 |
| 書名 |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 (できるビジネス) |
| 書名ヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
| 著者名 |
三好 大悟/著
|
| 著者名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
| 叢書名 |
できるビジネス
|
| 出版者 |
インプレス
|
| 出版年月 |
2022.3 |
| ページ数 |
271p |
| 大きさ |
21cm |
| ISBN |
4-295-01363-1 |
| 件名1 |
経営情報
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| 件名2 |
経営管理-データ処理
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| 件名3 |
北口「ビジネススキル」
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| 分類記号 |
548.96
336.17
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| 言語区分 |
日本語 |
| 内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
| 著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
目次
内容細目
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